Application métier
Intégration IA
Intégrer l'intelligence artificielle dans vos applications métier
Un assistant qui répond à partir de vos documents, des e-mails triés et résumés, des PDF transformés en données : j'intègre l'IA là où elle fait gagner du temps, dans vos outils existants, avec des garde-fous.
Cas d'usage
Ce que l'IA peut prendre en charge dans votre entreprise
L'IA générative est utile quand elle travaille sur vos données et dans vos outils, pas dans un onglet à part. Voici ce que j'intègre le plus souvent.
Un assistant sur vos documents
Il répond à partir de vos procédures, contrats ou fiches produit, et cite le document d'où vient chaque réponse.
Lecture de documents
Factures, bons de commande, pièces justificatives : lus, vérifiés et transformés en données dans votre application.
Tri des demandes
E-mails, tickets et formulaires classés, résumés et envoyés à la bonne personne, avec un brouillon de réponse.
Comptes rendus
Une réunion ou un appel transcrit, puis résumé en décisions et en actions à suivre.
Agents IA
Un agent qui enchaîne des actions dans votre application, chercher un dossier, préparer un devis, et qui attend votre accord avant toute action sensible.
Automatisation des flux
Vos outils reliés entre eux (boutique, CRM, back-office), et l'IA qui traite ce qui demandait une ressaisie.
Je commence par chercher la tâche qui rapporte
Une tâche répétitive, fréquente, dont on mesure le temps qu'elle prend, et où une erreur se rattrape : c'est là que l'IA rembourse vite son coût. Si une règle simple ou un logiciel existant fait le travail, je vous le dis avant d'écrire une ligne de code.
La méthode
Du prototype à la mise en production
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Choisir le bon cas
On part d'une tâche précise, on estime le temps qu'elle coûte aujourd'hui et ce que l'IA peut en reprendre.
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Tester sur vos vraies données
Un prototype court, sur un échantillon de vos documents, pour juger la qualité des réponses et le coût réel avant d'aller plus loin.
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Intégrer dans votre application
Des écrans, des droits par rôle, un journal des requêtes et un suivi des coûts, comme pour n'importe quelle fonctionnalité.
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Suivre et ajuster
Qualité des réponses, coût mensuel, nouveaux modèles : on mesure, et on change de modèle quand un meilleur sort.
Sous le capot
L'IA dans Laravel, sans dépendre d'un seul fournisseur
Le Laravel AI SDK
Le kit officiel de Laravel donne une seule interface pour OpenAI, Anthropic, Gemini et d'autres fournisseurs : on change de modèle sans réécrire l'application. Il gère les agents et leurs outils, la recherche dans vos documents, la transcription, les réponses en direct et les tests.
- Laravel AI SDK
- OpenAI
- Anthropic
- Gemini
- Whisper
- n8n
Je m'en sers tous les jours
Je développe moi-même avec des agents IA, Claude Code et Codex. Je connais leurs forces et leurs limites de l'intérieur : ce qu'ils font vite et bien, et là où il faut garder la main.
RGPD
Vos données restent sous contrôle
- Rien n'est envoyé à un modèle sans en avoir besoin.
- Les données personnelles sont retirées ou masquées avant l'envoi quand c'est possible.
- Un fournisseur dont le contrat exclut la réutilisation de vos données pour l'entraînement.
- Un journal de chaque requête : qui, quand, pour quoi.
- Une validation humaine avant toute action qui engage.
- L'utilisateur sait qu'il échange avec une IA.
FAQ
Questions fréquentes
Faut-il entraîner un modèle sur nos données ?
Combien coûte l'IA au quotidien ?
Nos données servent-elles à entraîner l'IA ?
Et si l'IA se trompe ?
Services
Les autres prestations
Maintenance Laravel
Maintenance, reprise et mise à jour d'applications Laravel
Renfort Laravel
Développeur Laravel en renfort pour agences et équipes tech
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Développement Shopify sur mesure : thèmes, apps et intégrations
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UNE TÂCHE
À CONFIER À L'IA ?
Décrivez la tâche qui vous prend du temps : je vous dis si l'IA peut s'en charger, sous 24 heures ouvrées.