Intégration IA

Intégrer l'intelligence artificielle dans vos applications métier

Un assistant qui répond à partir de vos documents, des e-mails triés et résumés, des PDF transformés en données : j'intègre l'IA là où elle fait gagner du temps, dans vos outils existants, avec des garde-fous.

Cas d'usage

Ce que l'IA peut prendre en charge dans votre entreprise

L'IA générative est utile quand elle travaille sur vos données et dans vos outils, pas dans un onglet à part. Voici ce que j'intègre le plus souvent.

Un assistant sur vos documents

Il répond à partir de vos procédures, contrats ou fiches produit, et cite le document d'où vient chaque réponse.

Lecture de documents

Factures, bons de commande, pièces justificatives : lus, vérifiés et transformés en données dans votre application.

Tri des demandes

E-mails, tickets et formulaires classés, résumés et envoyés à la bonne personne, avec un brouillon de réponse.

Comptes rendus

Une réunion ou un appel transcrit, puis résumé en décisions et en actions à suivre.

Agents IA

Un agent qui enchaîne des actions dans votre application, chercher un dossier, préparer un devis, et qui attend votre accord avant toute action sensible.

Automatisation des flux

Vos outils reliés entre eux (boutique, CRM, back-office), et l'IA qui traite ce qui demandait une ressaisie.

Je commence par chercher la tâche qui rapporte

Une tâche répétitive, fréquente, dont on mesure le temps qu'elle prend, et où une erreur se rattrape : c'est là que l'IA rembourse vite son coût. Si une règle simple ou un logiciel existant fait le travail, je vous le dis avant d'écrire une ligne de code.

La méthode

Du prototype à la mise en production

  1. Choisir le bon cas

    On part d'une tâche précise, on estime le temps qu'elle coûte aujourd'hui et ce que l'IA peut en reprendre.

  2. Tester sur vos vraies données

    Un prototype court, sur un échantillon de vos documents, pour juger la qualité des réponses et le coût réel avant d'aller plus loin.

  3. Intégrer dans votre application

    Des écrans, des droits par rôle, un journal des requêtes et un suivi des coûts, comme pour n'importe quelle fonctionnalité.

  4. Suivre et ajuster

    Qualité des réponses, coût mensuel, nouveaux modèles : on mesure, et on change de modèle quand un meilleur sort.

Sous le capot

L'IA dans Laravel, sans dépendre d'un seul fournisseur

Le Laravel AI SDK

Le kit officiel de Laravel donne une seule interface pour OpenAI, Anthropic, Gemini et d'autres fournisseurs : on change de modèle sans réécrire l'application. Il gère les agents et leurs outils, la recherche dans vos documents, la transcription, les réponses en direct et les tests.

  • Laravel AI SDK
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Gemini
  • Whisper
  • n8n

documentation du Laravel AI SDK (nouvel onglet)

Je m'en sers tous les jours

Je développe moi-même avec des agents IA, Claude Code et Codex. Je connais leurs forces et leurs limites de l'intérieur : ce qu'ils font vite et bien, et là où il faut garder la main.

RGPD

Vos données restent sous contrôle

  • Rien n'est envoyé à un modèle sans en avoir besoin.
  • Les données personnelles sont retirées ou masquées avant l'envoi quand c'est possible.
  • Un fournisseur dont le contrat exclut la réutilisation de vos données pour l'entraînement.
  • Un journal de chaque requête : qui, quand, pour quoi.
  • Une validation humaine avant toute action qui engage.
  • L'utilisateur sait qu'il échange avec une IA.

FAQ

Questions fréquentes

Faut-il entraîner un modèle sur nos données ?

Rarement. Le plus souvent, on donne au modèle les bons extraits de vos documents au moment de la question. C'est plus simple, moins cher, et la réponse suit vos documents quand ils changent.

Combien coûte l'IA au quotidien ?

Les fournisseurs facturent à l'usage. J'estime ce coût pendant le prototype, sur vos volumes réels, et je pose un plafond pour qu'il ne dérive pas.

Nos données servent-elles à entraîner l'IA ?

Pas avec les offres que je retiens : je choisis un fournisseur dont les conditions excluent cette réutilisation, et je vous montre la clause.

Et si l'IA se trompe ?

Elle se trompe parfois. Chaque usage prévoit une vérification humaine ou un contrôle automatique là où une erreur coûte.

La suite

UNE TÂCHE
À CONFIER À L'IA ?

Décrivez la tâche qui vous prend du temps : je vous dis si l'IA peut s'en charger, sous 24 heures ouvrées.

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